Découvrez comment se connecter aux données et les visualiser, les compétences croissantes qui contribuent à stimuler une culture des données afin que tout le monde puisse prendre de meilleures décisions en fonction des données.
Objectifs de la Formation
À l'issue de cette formation Microsoft Power BI, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :
➤ Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données.
➤ Savoir modéliser des données pour les performances et l'évolutivité.
➤ Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données.
➤ Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées.
➤ Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.
➤ Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.
Programme de la Formation :
1. Introduction :
➤Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
➤La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
➤Présentation de l'outil SSAS.
➤Les terminologies essentielles.
2. Les principales nouveautés :
➤L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
➤Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
➤Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
➤Le modèle tabulaire de PowerPivot.s.
3. Création de cube multidimensionnel :
➤Les différents types de projets (OLAP, tabulaire).
➤Définition d'une vue de source de données dans le projet.
➤Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
➤Relations entre dimensions et groupes de mesures.
4. Enrichir le cube OLAP :
➤Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
➤Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
➤Les jeux nommés.
➤Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
➤Requêtes graphiques de prédiction DMX.
5. Déploiement et sécurité d'un cube OLAP :
➤Le paramétrage du déploiement.
➤Les modes de mises à jour du cube.
➤Le stockage (ROLAP, MOLAP).
➤Les rôles de sécurité.
➤Gestion des droits d'accès aux dimensions.
6. Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire) :
➤Choix et filtrage des données à analyser.
➤Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
➤Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
➤Création de hiérarchies, perspectives.
➤Création de mesures, des groupes de mesures.
➤Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
7. Explorer les données des cubes :
➤PowerView pour Excel et SharePoint.
➤Reporting Services.
➤Analyse dans Excel.
Nous proposons de nombreuses sessions sous plusieurs formats :
Pour plus d’informations sur nos programmes, nous vous invitons à nous contacter par mail ou par téléphone. Si nécessaire, une formation sur-mesure peut vous être proposée, pour répondre aux besoins des professionnels .
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➤ Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données.
➤ Savoir modéliser des données pour les performances et l'évolutivité.
➤ Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données.
➤ Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées.
➤ Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.
➤ Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.
